Hyperbolic Tangent Support Vector Machine

• 作 者: 刘叶青 刘三阳 谷明涛
• 机 构: SchoolofScience,SchoolofScience,96251PLATroops
• 出 处: Journal of Donghua University(English Edition)
• 发表日期: 2010年5期
• 关键词: 支持向量机器(SVM ) 分类 模式识别 support vector machine（SVM） classification pattern recognit

由利用夸张正切功能，我们构造了新奇夸张正切损失功能在支持上减少孤立点的影响向量机器( SVM )分类 problem.The 新少女 fuinction 不仅限制孤立点的最大的损失价值而且是 smooth.Hyperbolic 正切 SVM ( HTSVM )然后基于试验性的结果显示出的新损失 function.The 被建议那 HTSVM 减少孤立点的效果并且在两 ar 上比古典 SVM 给更好的归纳性能