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本文建立了人工神经网络的边坡稳定预测模型,收集了较多的样本进行网络训练,训练结果表明,所建立的模型预测精度较高,简便易行,具有工程应用价值.通过人工神经网络的训练发现,边坡的坡度、内摩擦角、凝聚力对边坡的安全系数影响较大.对于水库边坡来说,水的渗流,水压力和坝高均对边坡的稳定性有较大的影响