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针对平稳感知对象和能耗敏感的一类无线传感器网络,提出了一种基于自回归模型的时间序列数据预测生成方法.通过采用少量感知对象的测量值作为样本来估计传感器节点AR模型的参数,并使用模型参数在汇聚节点内重构传感器节点的测量值,实现网内节点通信数据的约减.在误差可控情况下,减少传感器节点与汇聚节点间的通信数据量,从而降低网络整体能耗.通过实测数据仿真验证该方法的有效性.