【摘 要】
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研究生培养规模和技术的有效性,对人才培养起着重要的指导意义。对贵州省六所高校的学术型研究生培养进行了研究。选取生源结构、培养环节、师资结构、生均资金投入、硬件设
【机 构】
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贵州民族大学数据科学与信息工程学院
【基金项目】
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贵州省教育厅研究生教育教学改革重点课题(黔教研合JG字[2016]07),贵州省教育厅高等学校教学内容和课程体系改革(20161111040),贵州省科学技术厅项目(黔科合基础[2019]1162)
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研究生培养规模和技术的有效性,对人才培养起着重要的指导意义。对贵州省六所高校的学术型研究生培养进行了研究。选取生源结构、培养环节、师资结构、生均资金投入、硬件设施生均投入作为DEA模型的输入指标,以及选取研究生发表论文数(核心及其以上)生均比、生均省级优秀论文比和一次性初次就业率作为DEA模型的输出指标建立DEA-C2R模型,并利用Excel对其进行求解。结论表明,六所高校在现有的投入下,产出已经达到最大。但是都是非规模有效,说明可以适当改变某些项的投入,使得研究生培养规模达到DEA有效。
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