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利用我国湖库营养状态分级标准，基于LVQ、PNN、SOM以及自组织竞争神经网络算法原理，分别构建LVQ等4种湖库营养状态评价模型，采用线性内插法构造网络训练样本，对全国24个主要湖库营养状态进行评价，并与相关文献的评价结果进行比较。结果表明，利用LVQ等网络进行模式识别是合适的，所构建的湖库营养状态评价模型能够有效、快速地对湖库营养状态进行评价。模型收敛速度快，分类精度高，可拓宽神经网络在湖库营养状态评价中的应用。