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结合全局主成分分析（ GPCA）和遗传微粒群-神经网络（ GAPSO-NN），对中国区域经济发展水平进行预测。首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据；然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值，作为GAPSO-NN的输入、输出；接着构建GAPSO-NN预测模型并训练网络；最后通过预测仿真，表明基于GPCA和GAPSO-NN预测方法的有效性。