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利用μ=1和线搜索求μ方法，该文首先研究了利用分离替代函数算法（SSF）和平行坐标下降算法（PCD）求解无约束优化问题的性能，实验表明PCD算法性能优于SSF算法；其次，研究了模糊噪声下的参数A与ISNR的变化关系；最后，研究PCD算法分别对σ^2=2和σ^2=8二维模糊噪声图像信号的重构。实验表明PCD算法有良好的去模糊消噪能力，为图像检测识别之前提供必要的恢复重构条件。