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在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.
Bayes分析中多源验前信息融合的ML-Ⅱ方法
【摘 要】
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在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有
【机 构】
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国防科技大学人文与管理学院系统工程研究所
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
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