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为提高计算机对膨胀土裂隙图像的识别精度,针对膨胀土裂隙的特点,引入边缘检测技术对膨胀土的裂隙图像进行处理,从一阶微分算子到二阶微分算子进行膨胀土裂隙的试验。结果表明与其他算子比较,Canny算子在图像噪声的去除以及避免裂隙信息失真上具有较好效果。
膨胀土裂隙图像的识别
【摘 要】
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为提高计算机对膨胀土裂隙图像的识别精度,针对膨胀土裂隙的特点,引入边缘检测技术对膨胀土的裂隙图像进行处理,从一阶微分算子到二阶微分算子进行膨胀土裂隙的试验。结果表明与其他算子比较,Canny算子在图像噪声的去除以及避免裂隙信息失真上具有较好效果。
【机 构】
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中南林业科技大学工程流变学湖南省重点实验室,湖南省交通规划勘察设计院
【出 处】
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湖南文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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湖南省重点学科建设项目（2013ZDXK006）, 中南林业科技大学引进高层次人才科研启动基金（104–0094）
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