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基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究
基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究
来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qqifha
【摘 要】
:
本文介绍了入侵检测系统的基本概念,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。本文主要研究了聚类分析中的k-meQns算法在入侵规则匹配中的应用,指出了该算法的不足,通过对传
【作 者】
:
关心
王新
【机 构】
:
湛江师范学院
【出 处】
:
计算机系统应用
【发表日期】
:
2007年9期
【关键词】
:
入侵检测
数据挖掘
聚类分析
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本文介绍了入侵检测系统的基本概念,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。本文主要研究了聚类分析中的k-meQns算法在入侵规则匹配中的应用,指出了该算法的不足,通过对传统k-meQns算法的改进解决了聚类算法固有的无法预知最佳聚类个数和分类过细的问题。提高了系统的规则匹配效率。
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