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摘要：随着油气藏的不断开展，很多油藏已经进入高含水开发后期，在油田开发后期阶段会受到油价下调的影响，因此油田企业必须控制生产成本，才能够确保油田的经济效益。油藏动态管理需要克服成本降低和工作量减少所带来的不利影响，确保油藏动态管理的有效性。通过对我国现有油藏动态管理的研究分析，可以看出我国高含水开发后期油藏动态管理还存在着一些不足，因此动态管理工作必须不断进行创新，才能够满足现阶段的开发需求。
关键词：高含水期;油藏;动态管理
油田企业的快速发展能够有效提高我国的社会经济，因此加强对油田企业的风险评估利用，大数据对游荡在开采过程中进行动态管理非常重要，企业当中的上下级管理模式必须要结合相应的企业文化，对员工进行有效的管理工作，只有不断完善管理理念，企业的动态化管理工作，才能够更好地服务于群众，同时在该过程中要了解动态管理所存在的问题，并采取有效措施进行改进。
1油藏管理的发展
1.1研究的意义
随着社会各界对于石油资源的需求量不断提高，油藏的开采规模也在不断增加，因此油气资源在生产生活中有着非常重要的作用，我国在进行油藏开采过程中，所采取的开采措施较多，已经形成了較大的经济效益，而随着重大污染问题的出现，在钻井过程中可能会形成很多的有害物质，由于部分企业的管理者只是重视经济效益，从而对环境的污染问题形成了忽略导致油田在开采过程中所形成的废弃物肆意排放，对周围的自然环境造成了严重的影响，加强对有害物质的控制，能够有效保护人类自身的安全，同时也能够实现自然环境的可持续化发展。
1.2研究的目的
油田在开采过程中所产生的废弃物，工作人员可以对其进行固化处理，同时需要对污染物中的成分进行专业的检测和控制，利用处理后的废弃物再送到生态改变技术中心，进行二次筛选，在分解过程中有一些能够促进植物的有效生长和繁殖，利用相应的比例将废弃泥浆与土壤进行有效结合，能够实现土壤资源的节约，减少了有害物质对于土壤的污染，大大增强了资源的重复利用率，在资源使用过程中工作人员应当加强对相关问题的研究工作，才能够有效提高油站的动态管理水平。
1.3油田特性问题决定了动态分析的复杂性
第一，油田在开发前期需要进行地质状况的动态分析。砂岩油藏在开采过程中会受到严重的非均质性影响。在河流相储层中，单砂体的工作量较大，只有对单砂体进行正确刻画，才能够保证注水井和采油井之间的连通性。在地质结构的动态分析对比中，如果发现原资料中有错误的信息记录，需要及时更新地质信息。
第二，判断剩余油的难度大。油田对剩余油的判断可以关系到动态调整的质量和油田的开发效益。由于在实际开采过程中，剩余油的分布情况较为复杂，会受到很多因素的影响，导致剩余油的开发难度增加。
2高含水开发后期油藏动态管理的有效策略
2.1采用自动化流程降低开采风险
油田企业最好的管理模式是实现自动化的管理，从目前的管理体系中可以看出，根据互联网的快速发展，油田企业可以在互联网中搜集大量的相关数据，借鉴其他企业的管理模式，不断改进和完善企业的管理模式。对于通过后的操作流程，需要采取先进设备吸取信息和加工信息。每一步的操作都需要按照相关的流程进行确保设备与设备之间安排专业人员进行操控，从而有效实现了生产任务的自动化。油田企业在运行过程中，工作人员的综合素质会直接影响到企业动态管理的整体水平，因此在建议行人才选用过程中，应当结合新时代的改革和变化，实现操作人员的专业化，非常重要，除此之外工作人员需要完成自己手上的工作以外，还需要不断创新理念，能够很好地将业务进行有效完成，在工作技巧上能够做到精确作为企业的管理人员，对于职工的综合素质要求，能够有效提高工作人员的专业技能。
2.2利用大数据准确分析
随着互联网时代的快速发展，各种各样的数据分析呈现在人们的面前，大数据就是在杂乱无章的数据中能够进行有效分析，将重要的数据进行挑选并进行对比，可以呈现出数据的多样性，使数据的性价比得到有效提高，能够供跨领域的人进行快速寻找大数据的应用，能够充分体现出了互联网的特点，能够有效提高游荡在开采过程中的工作效率，是企业的办事效率也得到了有效提高大数据的应用，能够有效拓展人的思维和眼界，企业在面临各种各样的数据过程中，可以建立模型进行逐步拓展，如果在分析过程中出现误差或者是由于外部原因，导致数据分析错误，大数据思维的应用，可以有效帮助工作人员解决难题，是油田企业的开采工作得到有效提高。因此工作人员在进行石油开采过程中，要具备敏锐的观察力，能够细心的发现在开采过程中所出现的问题，并采取有效措施进行治理，大数据思维的应用能够有效提高专业人员的研究方向。
2.3防控机制建设的有效评估
在实施防控机制体系过程中，能够充分提高工作人员的综合素质，使设备的故障率和风险率得到有效降低，设备在运行过程中要做好实时监测功能，以便设备能够在运行过程中享用企业所出台的各种管理模式和应急方案，提高相关设备的运行效率。随着互联网和大数据的应用能够有效降低工作人员在学习过程中的成本，在成果展示方面更能具有说服力，智能化充分体现了互联网的优势，结合大数据和机器人能够有效修补在开采过程中所出现的问题，确保服务器之间的连接性得到有效提高，可以有效增强低渗透油田在开采过程中的开采效率。
3结束语
综上所述，在进行油藏管理工作过程中需要依靠相应的数据来推测城市的建设的合理开发，能够为油田企业带来更高的经济效益，因此在实际开采过程中，要加强人类对于自然保护环境的能力，在石油开采过程中，企业要利用现代化技术对石油开采工作中所遇到的问题进行有效评估，只有充分了解油藏在开采过程中所出现的问题，才能够不断强化自身责任以及服务范围，使油田企业能够得到有序化的管理，互联网的高速发展能够有效拓展工作人员的思维，使相应的管理模式得到改善。
参考文献
[1]刘海成.特高含水后期油藏低成本开发技术研究[J].石化技术，2017
[2]李进良.卫城浅层油藏高含水开发后期精细挖潜研究[J].中国化工贸易，2013：252-252.
[3]李小美.浅谈油田注水开发后期提高采油率的研究[J].化工管理，2017
玉门油田分公司老君庙采油厂 甘肃省 酒泉市 735000
关键词：高含水期;油藏;动态管理
油田企业的快速发展能够有效提高我国的社会经济，因此加强对油田企业的风险评估利用，大数据对游荡在开采过程中进行动态管理非常重要，企业当中的上下级管理模式必须要结合相应的企业文化，对员工进行有效的管理工作，只有不断完善管理理念，企业的动态化管理工作，才能够更好地服务于群众，同时在该过程中要了解动态管理所存在的问题，并采取有效措施进行改进。
1油藏管理的发展
1.1研究的意义
随着社会各界对于石油资源的需求量不断提高，油藏的开采规模也在不断增加，因此油气资源在生产生活中有着非常重要的作用，我国在进行油藏开采过程中，所采取的开采措施较多，已经形成了較大的经济效益，而随着重大污染问题的出现，在钻井过程中可能会形成很多的有害物质，由于部分企业的管理者只是重视经济效益，从而对环境的污染问题形成了忽略导致油田在开采过程中所形成的废弃物肆意排放，对周围的自然环境造成了严重的影响，加强对有害物质的控制，能够有效保护人类自身的安全，同时也能够实现自然环境的可持续化发展。
1.2研究的目的
油田在开采过程中所产生的废弃物，工作人员可以对其进行固化处理，同时需要对污染物中的成分进行专业的检测和控制，利用处理后的废弃物再送到生态改变技术中心，进行二次筛选，在分解过程中有一些能够促进植物的有效生长和繁殖，利用相应的比例将废弃泥浆与土壤进行有效结合，能够实现土壤资源的节约，减少了有害物质对于土壤的污染，大大增强了资源的重复利用率，在资源使用过程中工作人员应当加强对相关问题的研究工作，才能够有效提高油站的动态管理水平。
1.3油田特性问题决定了动态分析的复杂性
第一，油田在开发前期需要进行地质状况的动态分析。砂岩油藏在开采过程中会受到严重的非均质性影响。在河流相储层中，单砂体的工作量较大，只有对单砂体进行正确刻画，才能够保证注水井和采油井之间的连通性。在地质结构的动态分析对比中，如果发现原资料中有错误的信息记录，需要及时更新地质信息。
第二，判断剩余油的难度大。油田对剩余油的判断可以关系到动态调整的质量和油田的开发效益。由于在实际开采过程中，剩余油的分布情况较为复杂，会受到很多因素的影响，导致剩余油的开发难度增加。
2高含水开发后期油藏动态管理的有效策略
2.1采用自动化流程降低开采风险
油田企业最好的管理模式是实现自动化的管理，从目前的管理体系中可以看出，根据互联网的快速发展，油田企业可以在互联网中搜集大量的相关数据，借鉴其他企业的管理模式，不断改进和完善企业的管理模式。对于通过后的操作流程，需要采取先进设备吸取信息和加工信息。每一步的操作都需要按照相关的流程进行确保设备与设备之间安排专业人员进行操控，从而有效实现了生产任务的自动化。油田企业在运行过程中，工作人员的综合素质会直接影响到企业动态管理的整体水平，因此在建议行人才选用过程中，应当结合新时代的改革和变化，实现操作人员的专业化，非常重要，除此之外工作人员需要完成自己手上的工作以外，还需要不断创新理念，能够很好地将业务进行有效完成，在工作技巧上能够做到精确作为企业的管理人员，对于职工的综合素质要求，能够有效提高工作人员的专业技能。
2.2利用大数据准确分析
随着互联网时代的快速发展，各种各样的数据分析呈现在人们的面前，大数据就是在杂乱无章的数据中能够进行有效分析，将重要的数据进行挑选并进行对比，可以呈现出数据的多样性，使数据的性价比得到有效提高，能够供跨领域的人进行快速寻找大数据的应用，能够充分体现出了互联网的特点，能够有效提高游荡在开采过程中的工作效率，是企业的办事效率也得到了有效提高大数据的应用，能够有效拓展人的思维和眼界，企业在面临各种各样的数据过程中，可以建立模型进行逐步拓展，如果在分析过程中出现误差或者是由于外部原因，导致数据分析错误，大数据思维的应用，可以有效帮助工作人员解决难题，是油田企业的开采工作得到有效提高。因此工作人员在进行石油开采过程中，要具备敏锐的观察力，能够细心的发现在开采过程中所出现的问题，并采取有效措施进行治理，大数据思维的应用能够有效提高专业人员的研究方向。
2.3防控机制建设的有效评估
在实施防控机制体系过程中，能够充分提高工作人员的综合素质，使设备的故障率和风险率得到有效降低，设备在运行过程中要做好实时监测功能，以便设备能够在运行过程中享用企业所出台的各种管理模式和应急方案，提高相关设备的运行效率。随着互联网和大数据的应用能够有效降低工作人员在学习过程中的成本，在成果展示方面更能具有说服力，智能化充分体现了互联网的优势，结合大数据和机器人能够有效修补在开采过程中所出现的问题，确保服务器之间的连接性得到有效提高，可以有效增强低渗透油田在开采过程中的开采效率。
3结束语
综上所述，在进行油藏管理工作过程中需要依靠相应的数据来推测城市的建设的合理开发，能够为油田企业带来更高的经济效益，因此在实际开采过程中，要加强人类对于自然保护环境的能力，在石油开采过程中，企业要利用现代化技术对石油开采工作中所遇到的问题进行有效评估，只有充分了解油藏在开采过程中所出现的问题，才能够不断强化自身责任以及服务范围，使油田企业能够得到有序化的管理，互联网的高速发展能够有效拓展工作人员的思维，使相应的管理模式得到改善。
参考文献
[1]刘海成.特高含水后期油藏低成本开发技术研究[J].石化技术，2017
[2]李进良.卫城浅层油藏高含水开发后期精细挖潜研究[J].中国化工贸易，2013：252-252.
[3]李小美.浅谈油田注水开发后期提高采油率的研究[J].化工管理，2017
玉门油田分公司老君庙采油厂 甘肃省 酒泉市 735000