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针对目前单一预测模型预测精度不高,使用范围受限的不足,利用D-S证据理论在数据融合中的优点,把证据推理(ER)与支持向量回归机预测理论有机结合建立了组合预测模型,提出了基于ER的组合预测算法,并以陀螺仪为例,实现了漂移预测.结果表明,该模型与算法是可行且有效的.
基于ER的陀螺漂移组合预测模型
【摘 要】
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针对目前单一预测模型预测精度不高,使用范围受限的不足,利用D-S证据理论在数据融合中的优点,把证据推理(ER)与支持向量回归机预测理论有机结合建立了组合预测模型,提出了基
【机 构】
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第二炮兵工程学院302教研室;
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60736026);国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目
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