【摘 要】
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在网络SBM(slacks-based measure)模型评价的基础上,选择生产系统的最大有效面集作为参考集,构建内部子过程存在关联的多阶段复杂生产系统的基于最大有效面集的网络SBM效率评
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71171112);教育部人文社科基金项目(11YJA790133);江苏省社科基金重点项目(12EYA001);江苏省软科学重点项目(SBR20130186);江苏省高校哲学社科基金重点项目(2011ZDIXM051);国家建设高水平大学公派研究生基金项目([2014]3026);江苏省研究生培养创新工程项目(KYZZ 0107,CXLX12 0178)
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在网络SBM(slacks-based measure)模型评价的基础上,选择生产系统的最大有效面集作为参考集,构建内部子过程存在关联的多阶段复杂生产系统的基于最大有效面集的网络SBM效率评价模型,该模型实际反映了无效生产单元改进为有效生产单元的最优路径.将投入、中间产品和产出三者在子过程的价值分布作为权重引入上述模型子过程的权重设定中,增强了模型实用性.最后采用一个实例验证了该模型在多阶段关联复杂生产系统效率评价中的有效性和优势.
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