基于支持向量机的仓储害虫声音识别

• 作 者: 唐发明 陈绵云 王仲东
• 机 构: 华中科技大学
• 出 处: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2005年02期
• 关键词: 仓储害虫 声音识别 支持向量机 特征提取 降噪 stored-product insectvoice recognition support vector ma
• 基金项目: 国家自然科学基金，科技部科技型中小企业技术创新项目

对于仓储害虫的种类识别问题,提出了一种根据害虫产生的声音来进行基于支持向量机的识别算法.利用已知害虫的声音样本,经过语音预处理、特征提取,用所提取的语音特征向量构造多个支持向量机(SVMs).在识别应用中,在无法看到害虫的情况下,利用传感器采集到的害虫声音样本,预处理之后,利用训练好的支持向量机来判断是什么害虫,从而采取合适的灭虫措施.