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作物病害叶片图像分割是病害识别中的一个关键步骤。为了分割照度不均匀的病害叶片图像,在最大熵和遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上,提出了一种作物病害叶片图像分割方法。将信息熵作为GA的适应度函数,将最大熵作为遗传算法的收敛准则。经过遗传操作,得到最佳阈值,由此进行病害叶片图像分割。玉米病害叶片图像的试验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于其他3种算法,并能保留原始病害叶片图像的主要病斑特征。