【摘 要】
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为了更好地诊断双馈风力发电机转子绕组匝间短路程度,将改进熵权理论和灰色关联理论相结合,得出更好的诊断方法。该方法以发电机定子绕组中A相电流的基频幅值,定子绕组A相电
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61973209)
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为了更好地诊断双馈风力发电机转子绕组匝间短路程度,将改进熵权理论和灰色关联理论相结合,得出更好的诊断方法。该方法以发电机定子绕组中A相电流的基频幅值,定子绕组A相电流(1-2s)f谐波幅值,转子绕组U相电压幅值,电磁转矩的直流分量,电磁转矩的2sf谐波幅值为研究对象,以0、4%、8%、12%、16%为故障域,构建故障识别框架来诊断发电机转子绕组短路程度,并用Ansys Maxwell软件仿真验证。结合后的方法能使短路程度得到准确诊断,给现场检修员提供了指导性建议。
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