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提出了一种利用指纹图像奇异点的数目和位置进行粗分类的算法。指纹图像大致可分为拱形、尖拱形、左旋形、右旋形和螺纹形 5种 ,对指纹的粗分类是实现指纹自动识别系统的一个重要步骤。首先介绍了一种计算指纹图像中各个像素点的方向矢量的算法 ,然后详细讨论了在这个算法所获得的指纹方向图上进行平滑处理、提取奇异点对 (核心点—三角点对 )的算法 ,并根据奇异点对的数目和位置进行指纹方向图的粗分类。试验结果表明 ,采用的算法与 Kalle的算法相比 ,具有较高的分类率 ,具有实用意义。