【摘 要】
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传统的对光纤通信流量异常的辨识方法,存在稳定性差、误差高等不足,无法满足当前的实际需要.为了快速准确地检测出光纤网络流量异常的情况,文中通过基于大数据背景构建的光纤
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传统的对光纤通信流量异常的辨识方法,存在稳定性差、误差高等不足,无法满足当前的实际需要.为了快速准确地检测出光纤网络流量异常的情况,文中通过基于大数据背景构建的光纤通信网络流量挖掘模型,对得到的光纤通信网络流量进行了小波变换和去噪处理,最终基于其相对熵完成异常流量辨识.与传统方法相比,该方法提高了光纤通信流量异常辨识的效率和准确率,辨识准确率均值和鲁棒性均达到99％以上.
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