【摘 要】
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基于山西省2000~2014年碳排放量情况建立了LMDI分解模型,并构建了修正后的STRIPAT模型对山西省碳排量与各因素进行拟合,得出不同情景下碳排放量峰值及达峰时间.同时建立GM(1,
【机 构】
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中北大学经济与管理学院,华北科技学院
【基金项目】
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山西省哲学社会科学资助项目(16109000001zs);山西省高等学校哲学社会科学研究资助项目(2016245);山西省社科联资助项目(SSKLZDK2016102);中北大学科学基金资助项目(110246)
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基于山西省2000~2014年碳排放量情况建立了LMDI分解模型,并构建了修正后的STRIPAT模型对山西省碳排量与各因素进行拟合,得出不同情景下碳排放量峰值及达峰时间.同时建立GM(1,1)预测模型,进一步验证结果的有效性.研究结果表明:2014年碳排放量比2000年增加了2.87×10~8 t.其中,经济规模效应和固定资产投资效应对碳排放增加有显著的正向作用,产业能源强度对碳排放量增加起到较大的抑制作用.根据STIRPAT模型的情景分析,预测山西省未来碳排放量峰值在6×10~8~10×10~8 t之间.在不同情景下,山西省未来有75%的概率可以完成2030年之前达峰值的目标.此外,GM(1,1)预测模型也进一步证明了结果的有效性.鉴于此,提出调整产业结构,发展绿色经济,增加碳汇等政策建议.
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