【摘 要】
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基于知识库的简单问答是自然语言处理中的一个研究热点,也是实际生活中应用最广泛的一种情况。然而在研究中文方面基于知识库问答的过程中,存在诸如不同处理过程间的错误传播
【机 构】
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北京工商大学农产品食品安全追溯技术及应用国家工程实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFD0401205),北京市自然科学基金资助项目(4202014)
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基于知识库的简单问答是自然语言处理中的一个研究热点,也是实际生活中应用最广泛的一种情况。然而在研究中文方面基于知识库问答的过程中,存在诸如不同处理过程间的错误传播、难以从关系名称表达不明确的问句中抽取关系等问题。在自主构建的食品领域知识库以及食品领域问答语料库的基础上,从中文词义和中文字义两个语义角度出发,利用两个维度进行实体链接,并采用长短时记忆网络进行语义向量建模来抽取关系,提出一种基于双维度的中文语义分析的食品领域知识库问答模型。实验结果表明:所提出的模型在中文食品领域知识库问答上准确率比常用的端到
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