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针对BP神经网络具有收敛速度慢以及极值容易陷入局部最小的劣势,提出使用遗传算法对BP神经网络进行改进,优化BP神经网络的权值和阈值,并将改进的算法应用于尾矿库边坡稳定性预测中.算例仿真结果表明,所提算法对尾矿库边坡稳定性预测具有较高的精确度.
基于遗传优化BP神经网络的尾矿库边坡稳定性预测
【摘 要】
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针对BP神经网络具有收敛速度慢以及极值容易陷入局部最小的劣势,提出使用遗传算法对BP神经网络进行改进,优化BP神经网络的权值和阈值,并将改进的算法应用于尾矿库边坡稳定性
【机 构】
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安徽机电职业技术学院互联网与通信学院
【出 处】
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赤峰学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年11期
【基金项目】
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2019年安徽高校自然科学研究重点项目（KJ2019A1159);2018年度高等学校省级质量工程项目(2018jxtd077)
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