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应用Matlab 语言及其神经网络工具包,通过BP神经网络,对WRS型金属基陶瓷药芯焊条堆焊层耐磨性进行模拟和预测.结果表明,该方法能够较准确地预测该药芯焊条在泥砂磨损中的耐磨性能.
基于BP神经网络预测药芯焊条耐磨性
【摘 要】
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应用Matlab 语言及其神经网络工具包,通过BP神经网络,对WRS型金属基陶瓷药芯焊条堆焊层耐磨性进行模拟和预测.结果表明,该方法能够较准确地预测该药芯焊条在泥砂磨损中的耐磨
【机 构】
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武汉理工大学,武汉大学
【出 处】
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焊接
【发表日期】
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2002年4期
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