基于Boosting的高光谱遥感切空间协同表示集成学习方法

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：nxf_2004_0

【摘要】

：

近年来,协同表示分类(Collaborative Representation Classification,CRC)算法成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是切空间协同表示分类(Tangent Space Collaborative Representation,TCRC)利用切平面估计测试样本的局部流形,其分类精度得到了显著提高。为进一步提升高光谱遥感影像分类的准确性和可靠性,提出了基于Bo

【作者】

：

虞瑶苏红军姚文静

【机构】

：

河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,211100

【出处】

：

遥感技术与应用

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

切空间协同表示集成学习 Boosting 高光谱遥感分类

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