【摘 要】
：
由于传统的驾驶员违规接听电话行为检测方法缺乏一套严谨的评判模型,难以满足现实中驾驶员违规接听电话的识别需要,因此如何建立一套合理有效的评判模型成为亟待解决的问题.针对目前评判模型的局限性,采用计算机视觉技术和深度学习模型相结合的方式对驾驶员违规接听电话行为进行科学评判.主要是通过提取的Haar-Like特征训练级联分类器捕获脸部特征,采用CNN模型和ROI技术提取手部特征,并利用YoloV3目标检测算法识别手机,依据特征间的空间位置关系来判断驾驶员是否存在违章接听电话行为.通过大量数据的实验测试,结果证明
【机 构】
：
东华理工大学 信息工程学院,江西 南昌 330013;东华理工大学 江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心,江西 南昌 330013;南昌市公安局交通管理局,江西 南昌 330013;东华理工大学
论文部分内容阅读
由于传统的驾驶员违规接听电话行为检测方法缺乏一套严谨的评判模型,难以满足现实中驾驶员违规接听电话的识别需要,因此如何建立一套合理有效的评判模型成为亟待解决的问题.针对目前评判模型的局限性,采用计算机视觉技术和深度学习模型相结合的方式对驾驶员违规接听电话行为进行科学评判.主要是通过提取的Haar-Like特征训练级联分类器捕获脸部特征,采用CNN模型和ROI技术提取手部特征,并利用YoloV3目标检测算法识别手机,依据特征间的空间位置关系来判断驾驶员是否存在违章接听电话行为.通过大量数据的实验测试,结果证明了该评判模型不仅能将精确度提高至96.28％,而且能实时检测到行车时违规接听电话行为并进行提醒,进而降低因违规接听电话发生交通事故的概率.
其他文献
固化/稳定化技术已广泛应用于重金属污染场地修复,而二氧化碳碳化作用会改变水泥固化重金属污染黏性土中污染物的化学溶出行为.以铅污染土为对象,采用酸/碱滴定试验和pH相关溶出试验测得浸出液中铅的浓度与pH值的关系,通过连续提取试验确定铅的5种化学赋存形态,研究碳化作用下水泥固化重金属污染黏性土化学溶出特性的变化以及重金属污染物的溶出与pH值的关系.结果 表明:碳化作用下,固化污染土的酸/石碱缓冲能力减弱18.5％～72.4％;固化污染土中铅的溶解度与pH值的关系展现了两性物质的行为特征,pH值介于7～11之间
越来越多的MRO工业品供应商意识到MRO采购与服务信息化的重要性,纷纷开始选择开发运营管理平台系统,因此MRO运营管理平台系统的构建日益得到行业用户的重视.针对MRO产品经销商的销售与行业特点,通过深入调研现有的几大MRO工业品电商运营模式,结合企业实际现状,与现有ERP系统互补,采用MVC模式为MRO销售企业的线上销售平台开发构建一套基于服务推荐的MRO运营管理平台系统.平台系统的主要功能模块涉及订单、结算、库存、销售、产品、客户及权限七个方面,在此基础上,将推荐算法融入平台系统的开发当中,使得MRO运
超像素分析指的是将数字图像细分为多个超像素的过程,旨在简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析.文章提出了一种基于测地距离的超像素分析算法,该算法采用引入代价函数的Fast Marching算法来计算像素点间的测地距离.将目标图像大致均匀地划分成k个初始长方形区域,在每个区域内选取局部密度最大的像素点作为种子点,再由种子点出发计算像素点间的测地距离,并根据测地距离对像素点进行标记,故而可以得到大小均衡,形状规整的超像素.该算法在计算测地距离时,充分考虑了像素点的颜色和位置特征,并且以小区域为单位
目前智能决策系统中的经典算法智能化程度较低,而更为先进的强化学习算法应用于复杂决策任务又会导致存储上的维度灾难问题.针对该问题,提出了一种基于双深度Q网络的智能决策算法,改进了目标Q值计算方法,并将动作选择和策略评估分开进行,从而获得更加稳定有效的策略.智能体对输入状态进行训练,输出一个较优的动作来驱动智能体行为,包括环境感知、动作感知及任务协同等,继而在复杂度较高的决策环境中顺利完成给定任务.基于Unity3D游戏引擎开发了虚拟智能对抗演练的验证系统,对演练实时状态和智能体训练结果进行可视化,验证了双深
市场永远是活跃的,你方唱罢我登场.自CHINA PRINT 2021展会结束后,国际印刷设备及器材供应商纷纷将目光投向了将于2023年4月11～15日在东莞·广东现代国际展览中心举办的“第五届中国(广东)国际印刷技术展览会”(PRINT CHINA 2023).
本文针对《丝网印刷技术》中的教学改革进行了总结归纳.从理论与实践的角度分析了职业教育“三教改革”的重要性.本文结合《丝网印刷技术》课程教学过程阐述了“三教改革”在授课过程中的实际运用,对高职印刷类专业的实践操作课程具有重要的参考价值.
通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分.传统的结节检测方法严重依赖先验知识,流程繁琐,性能并不理想.在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征.该文以密集神经网络为基础设计了一个三维结节假阳性筛查模型—三维卷积神经网络模型(TDN-CNN).首先利用U-Net提取CT图像的肺实质再截取以结节为中心的VOI,通过平移和翻转扩充正样本数据;在3维假阳性筛查网络中,通过稠密连接强化特征利用、扩大特征空间,采用瓶颈层降低参数冗余,训练
铁路工程地质勘察资料数量非常庞大,单条线路的工程地质资料超过1 TB,其中大部分是文档、图像等非结构化数据,这些资料反映了岩土工程特点和地质条件,是工程设计阶段最重要的依据.在项目工期紧和质量要求高的大背景下,传统的资料查阅方式给工程设计人员造成相当大的困扰,急需设计实现一套快速、扩展性强、支持众多文件格式的资料检索系统,以提高资料检索的速度、准确度,同时贴合设计人员使用习惯,以更丰富的检索体验来提高设计工作效率.该文分析了铁路工程地质勘察资料检索的特点,解决了系统设计的架构和处理流程,涵盖了海量、非结构
模拟课堂教学行为的教学优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点.尽管该算法为增强种群多样性采取了消除重复个体操作,然而在算法后期依然容易陷入早熟收敛.为提高教学优化算法的搜索能力,该文通过融合涡流搜索和差分进化这两种策略,提出了改进措施.改进后的算法包括:教师自学、向教师学、学生互学三种行为.首先,在每轮循环的开始,增加了基于涡流搜索的教师自学习行为,从而使作为最优个体的教师也获得一定的改进机会.其次,在教师阶段和学生阶段的个体更新式中,均增加了体现不同个体之间差异的差分算子,同时在学生阶段增加了轮盘
2022年国际文化创意中心·中部(长沙)印刷产业博览会将于2022年4月20～22日在芒果馆·湖南国际会展中心举办,再次扩容提质,集合展销印刷包装设备耗材、数码广告设备、广告标识,集中展示印刷行业发展的新理念、新技术、新材料、新设备、新工艺、新产品、新模式以及文化创意产业与印刷产业融合的新亮点、新机遇、新发展,推动长沙印刷业高质量发展.