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为了在复杂异构的网格大量的性能数据中挖掘出有用的信息，用于优化和确定对于具体监控对象的监控与管理策略，提升系统可靠性管理和服务质量的自治性程度，本文基于数据挖掘技术研究了网格Qos与数据可靠性分析，研究了网格Qos的数据仓库的构建与更新，以及Qos数据挖掘工具集的构建与管理等等数据挖掘在网格应用中的关键问题，对数据挖掘理论在网格Qos和可靠性方面，在广域分布的海量数据和计算资源的环境中发现数据模式，提供一种更快捷且行之有效的方法。