基于粗糙集的机械故障诊断方法研究

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粗糙集理论在有效地保持故障诊断分类结果的情况下,可以提取出最能反映故障的特征。本文研究了基于粗糙集的故障诊断规则获取方法,并通过一个故障诊断实例进行了验证。结果表明:粗糙集通过相应的约简算法,能有效地处理决策表,形成规则集。这种方法基本达到了机械故障诊断的效果。 Rough set theory effectively preserves the classification results of fault diagnosis, and can extract the features that can best reflect the fault. In this paper, the method of fault diagnosis based on rough set is studied and verified by a fault diagnosis example. The results show that the rough set can effectively process the decision table and form the rule set through the corresponding reduction algorithm. This method basically reached the effect of mechanical fault diagnosis.
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