【摘 要】
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针对Gradient vector field Snakes模型轮廓线需人工初始化的问题及GVF场强分布不合理所导致的模型效率低下和角点定位精度低的问题,在分析GVF场强分布和模型迭代变形原理的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40971228,40871203);国家科技支撑计划项目(2011BAH06B02)
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针对Gradient vector field Snakes模型轮廓线需人工初始化的问题及GVF场强分布不合理所导致的模型效率低下和角点定位精度低的问题,在分析GVF场强分布和模型迭代变形原理的基础上,改进原始GVF Snakes模型:模型以SUSAN算法提取的边缘点集构建GVF Snakes模型的初始化轮廓线;并依据图像SUSAN边缘线和模型迭代变形原理局部修正和整体调整GVF场强分布,以符合模型高效迭代变形和对角点、细边缘精确定位的需要。理论分析和实验结果表明,改进GVF的自动Snakes模型提高了模型的计算效率,对细边缘和角点有更高的定位精度。
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