【摘 要】
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本文使用太平洋286点海水温度资料,对我国粮食总产及其地理分布进行多时效的动态监测.为了能一次预报出整个的产量场,首先对初始场作自然正交展开,提取前P个主成分进行海温网
【机 构】
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天津市气象科学研究所,天津市气象科学研究所 天津,天津
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本文使用太平洋286点海水温度资料,对我国粮食总产及其地理分布进行多时效的动态监测.为了能一次预报出整个的产量场,首先对初始场作自然正交展开,提取前P个主成分进行海温网格点的复相关计算,用以筛选因子组建预报方程.预报模式采用时效可任意指定的动态链接式,它可以通过海温这个“窗口”,实现对全国粮食总产前景的连续监测.
In this paper, the 286-point seawater temperature in the Pacific Ocean was used to carry out multi-time dynamic monitoring on the total grain production and its geographical distribution in China.In order to predict the entire production field at a time, the initial field was naturally and orthonormally expanded, Components of the sea temperature grid point complex correlation calculation to filter the factors to establish the prediction equation prediction model using time-varying dynamic link can be arbitrarily designated, it can be through the “window” of the sea temperature, to achieve the country’s total production prospects of grain Continuous monitoring.
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