【摘 要】
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随着我国产业结构转型升级,建立准确有效的科技型企业融资风险预警机制具有重大意义。本文以动态资金流为切入点,从资金筹集、资金使用以及资金偿还3个维度构建融资风险评价
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“我国战略性新兴产业融资生态、融资效率及其协同进化机制研究”(项目编号:15BGL056),中央高校基本科研业务费前瞻性发展策略研究基金项目“长三角战略性新兴产业资金配置效率的动态空间差异、驱动因素与提升路径研究”(项目编号:NW2019002)
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随着我国产业结构转型升级,建立准确有效的科技型企业融资风险预警机制具有重大意义。本文以动态资金流为切入点,从资金筹集、资金使用以及资金偿还3个维度构建融资风险评价体系。利用模糊C均值聚类的思想,根据样本点相对于类中心的重要程度赋权,解决了不同样本对预测模型贡献度不同的问题,并将二分类问题拓展到三分类,构建了样本加权支持向量机模型;以科技型企业2018年数据为研究对象,利用构建的样本加权支持向量机模型预测,实证结果显示,该模型对高风险企业预测准确性的改善程度更大,可以实现融资风险预警及时性和准确性的要求。
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