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入侵数据流具有快速更新以及概念漂移的特点，静态集成分类器无法及时反映整个空间的数据分布，入侵检测正确率不高，对此，文中提出了一种单分类器动态集成的入侵检测方法，该方法动态分配各分类器权值并用区间估计检查概念漂移并更新分类器。实验结果表明，在处理超平面构造的数据流上，分类效果优于多数投票、加权投票两种静态分类方法，在真实入侵实数据集上有高检测率。