【摘 要】
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针对焦炉集气管系统具有较强的非线性,数学模型难以建立等问题,提出了基于支持向量回归机(SVR)的预测控制策略.借助核函数SVR的稳定预测能力,利用现场正常工况的部分数据作为
【机 构】
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安徽工业大学电气与信息工程学院 安徽 马鞍山 243032
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针对焦炉集气管系统具有较强的非线性,数学模型难以建立等问题,提出了基于支持向量回归机(SVR)的预测控制策略.借助核函数SVR的稳定预测能力,利用现场正常工况的部分数据作为训练集,对系统进行辨识建模,再用测试集对其进行误差检验.在仿真平台上,对不同核函数SVR的预测模型精度做比较.结果表明,RBF核函数的预测模型误差最小,能够解决系统的建模问题.
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