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目的提出使用粒子群优化（PSO）方法进行核参数优化，获得混合核KPCA的故障检测方法．方法引入多项式核函数和高斯径向基核函数的混合核方法，使用PSO对各参数同时进行优化，得到最优的混合核函数，再与PCA相结合，得到基于PSO优化的KPCA．结果根据混合非线性主元特征计算出的T2和SPE统计量，实现故障检测．并且其故障检测率高于径向基KPCA，时间成本低于多项式KPCA．结论通过田纳西-伊斯曼（TE）测试过程以及电主轴系统的应用实例说明了KPCA方法的可行性与实用性．