基于运动矢量交点密集度的人群恐慌行为检测

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 19次 | 上传用户：dza1987

【摘要】

：

为了更准确有效的识别人群恐慌行为,本文提出了一种利用视频中人群运动矢量的交点密集度来判断人群恐慌异常的新算法.该算法以LK光流法为基础来提取运动人群的运动矢量信息,接着通过获得的信息求取运动矢量间的两两交叉点,然后运用分块法求得区域交叉点密集度,并以此来识别人群异常.对多个视频进行测试,测试结果表明:该算法能够以较高正确率识别视频中人群的恐慌行为.

【作者】

：

钟帅蔡坚勇廖晓东黄澎张炜隽

【机构】

：

福建师范大学光电与信息工程学院,福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室,福建师范大学福建省先进光电传感与智能信息应用工程技术研究中心

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2017年07期

【关键词】

：

人群恐慌行人检测点密集度智能视频监控 panic crowd pedestrian detection intersection density i

【基金项目】

：

省科技厅区域科技重大项目（2015H4007）

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