【摘 要】
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风电机组多状态出力模型的准确建立是含风电机组配电网可靠性评估的关键。基于风速历史数据由近及远影响逐渐减弱的特性,提出一种新的风速分布预测模型,即风速分布预测的指数
【机 构】
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(50777067,51077135);输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512709103);重庆市杰出青年基金项目(CSTC2010BA3006)~~
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风电机组多状态出力模型的准确建立是含风电机组配电网可靠性评估的关键。基于风速历史数据由近及远影响逐渐减弱的特性,提出一种新的风速分布预测模型,即风速分布预测的指数平滑模型。在指数平滑模型建立中,以风速预测值与实测值间的绝对误差最小为目标函数构造并确定平滑系数最优取值,从而建立风电机组多状态出力模型。通过同ARMA、Weibull分布等风速模型的比较,验证了指数平滑方法建立风电机组多状态出力模型的精确性与高效性。将该方法应用于IEEE RBTS测试系统BUS6的配电网可靠性评估,并与已有方法进行对比,表明该方法在可靠性评估计算精度上具有一定的优势。
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