【摘 要】
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混合遗传算法引入人工免疫算法的个体浓度调节机制来促进或抑制个体的产生,并在选择算子中同时考虑个体的适值和个体的浓度,保持种群中个体的多样性,避免了一般遗传算法所带
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混合遗传算法引入人工免疫算法的个体浓度调节机制来促进或抑制个体的产生,并在选择算子中同时考虑个体的适值和个体的浓度,保持种群中个体的多样性,避免了一般遗传算法所带来的“早熟”问题,在最优化问题的解决上有着突出的表现。本文详细分析了混合遗传算法,对算法的基本流程以及基本实现技术进行了详细阐述,并分析了混合遗传算法在聚类中的应用,给出了试验结果。
The hybrid genetic algorithm introduces the individual concentration regulation mechanism of artificial immune algorithm to promote or inhibit the generation of individuals. In the selection operator, the individual fitness and individual concentration are considered at the same time to keep the diversity of individuals in the population, Brought “precocious ” problem, in the optimization of the problem has a prominent performance. In this paper, the hybrid genetic algorithm is analyzed in detail, the basic flow of the algorithm and the basic implementation techniques are described in detail, and the application of the hybrid genetic algorithm in the clustering is analyzed. The experimental results are given.
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