【摘 要】
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在大数据时代,为了提高物理实验数据的处理效率,减少数据处理过程中的人为误差,本文以落球法测液体的粘滞阻力系数实验为载体,运用高效率、结构化、模块化的编程语言,采取面
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在大数据时代,为了提高物理实验数据的处理效率,减少数据处理过程中的人为误差,本文以落球法测液体的粘滞阻力系数实验为载体,运用高效率、结构化、模块化的编程语言,采取面向过程的编程技术,编写了适用于落球法测液体粘度实验的C语言程序,并根据相关理论计算了了粘滞阻力系数的相对不确定度,从而进一步地阐述了C语言程序设计在物理实验数据处理中的可行性、优越性、可推广性以及适用性,提出了Excel与C语言结合、高效率处理物理实验数据的方法。
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