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FP_growth算法是一种不产生候选项集的关联分析算法,克服了Apriori算法需要产生候选项集的缺点,提高了效率.但是在挖掘FP树时,没有按长度对条件模式基排序,再按条件模式基中各项的长度判断各项之间的子集关系从而快速挖掘频繁项集.实验表明改进后的算法比原算法在效率上有了显著提高.
一种改进的FP_growth算法
【摘 要】
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FP_growth算法是一种不产生候选项集的关联分析算法,克服了Apriori算法需要产生候选项集的缺点,提高了效率.但是在挖掘FP树时,没有按长度对条件模式基排序,再按条件模式基中
【机 构】
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北方工业大学信息工程学院
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2004年期
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