【摘 要】
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对交通道路标志进行实时、正确的识别，是车辆自动导航中的一个重要方面。提出一种基于尺度不变特征变换（SIFT）算法的交通路标识别方法。该方法首先根据交通路标的色彩信息，利用HS
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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上海市教育委员会重点学科建设资助项目(J50505);上海理工大学光电学院2010教师创新基金建设项目(GDCx-Y1102)
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对交通道路标志进行实时、正确的识别，是车辆自动导航中的一个重要方面。提出一种基于尺度不变特征变换（SIFT）算法的交通路标识别方法。该方法首先根据交通路标的色彩信息，利用HSV颜色空间对输入含有路标的彩色图像直接进行处理，从而快速分割提取目标区域；然后基于SIFT特征将分割提取的目标图像与数据库中原有图像进行特征匹配，以实现交通路标的识别。实验采用MatLab进行仿真，实验证明该方法具有较高的识别精度和速度，在车辆自动导航中且有较高台白应用价槽．
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