【摘 要】
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根据孤立词和电话语音本身的特点,在传统的基于短时平均能量(E)和短时平均过零率(ZCR)方法的基础上,充分考虑静音、噪声、有效语音段等各种声音的特点,检测出待识别语音段的
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根据孤立词和电话语音本身的特点,在传统的基于短时平均能量(E)和短时平均过零率(ZCR)方法的基础上,充分考虑静音、噪声、有效语音段等各种声音的特点,检测出待识别语音段的有效部分,再进行起止点微调最终确定起止端点。经实验验证,结果显示改进后的算法在常见的弱噪声环境下能达到较好的检测效果。
Based on the characteristics of isolated words and telephone voice itself, based on traditional short-time average energy (E) and short-term average zero-crossing rate (ZCR) methods, various voices such as mute, noise, Features, to detect the effective part of the speech segment to be identified, and then fine-tune the starting and ending points to finalize the starting and ending endpoints. The experimental results show that the improved algorithm can achieve better detection under the common weak noise environment.
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