论文部分内容阅读
对一种“训练负荷-体能状态”数学模型进行simulink仿真及参数估计,考察模型对测试数据的拟合能力及预测能力。模型基于Banister的运动适应模型进行改进而建立,增加了适应量的有限增长参量。应用MATLABsimulink仿真和优化工具箱进行数学模型的模拟及参数估计和预测。参数估计结果显示:模型对数据的拟合度为0.882±0.068。模型对模拟输入信号的响应曲线符合理论假设,对5d体能状态变化的预测值与实测值距离相关的相似度为0.914±0.079。新模型可以适用于体能状态的短期预