【摘 要】
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根据现场采集到的主变运行时的声音、负荷潮流、中性点电流、环境及冷却系统运行方式等数据形成主变运行声音数据库,对数据进行初步探索后,利用BP神经网络算法对变压器运行声音的特征量进行预测分类,结合路况实时信息、人员配置、气候条件等数据,利用if-then规则快速生成运维策略,将预测结果及运维策略按权限等级推送至相关人员.
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司金华供电公司,浙江金华,321000
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根据现场采集到的主变运行时的声音、负荷潮流、中性点电流、环境及冷却系统运行方式等数据形成主变运行声音数据库,对数据进行初步探索后,利用BP神经网络算法对变压器运行声音的特征量进行预测分类,结合路况实时信息、人员配置、气候条件等数据,利用if-then规则快速生成运维策略,将预测结果及运维策略按权限等级推送至相关人员.
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