【摘 要】
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针对雾霾恶劣天气状况下获取的图像视觉效果差,提出了一种基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原方法,以测算大气光学物理模型的两个重要参量。首先采用阈值分割结合二叉树分
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61401072);四川省教育厅重点项目(15ZA0118);创新基金项目
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针对雾霾恶劣天气状况下获取的图像视觉效果差,提出了一种基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原方法,以测算大气光学物理模型的两个重要参量。首先采用阈值分割结合二叉树分割的方法拟合较为精准的大气光值,进而采用自适应各向异性型高斯滤波与色调调整方法优化透射率。与已有方法对比实验结果表明,所提算法的去雾效果图饱和清晰,能够保留清晰的边缘细节和较高的对比度,算法的处理效率高,能满足实际应用需求。
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