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提出了一种自适应免疫算法，其很好地解决了原始免疫算法中收敛精度低和寻优速度慢的缺点。通过对比分析标准测试函数的计算结果，自适应免疫算法的优良性得到充分地证明。然后，免疫算法被用于优化BP神经网络的结构和参数。结果表明，不但网络结构得到较好地控制，而且泛化性能也有较大地提高。最后，算法在优化神经网络上的有效性也在焦化装置精馏塔汽油干点软测量建模中得到很好地证实。