【摘 要】
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依据故障过流信息的配电网故障定位方法在有畸变信息时会造成误判,遗传算法因其高容错性能而在配电网故障定位分析中受到了重视,但是,数学模型(即评价函数)的构造是使用遗传
【机 构】
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河海大学电气工程学院,国电公司自动化研究院
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依据故障过流信息的配电网故障定位方法在有畸变信息时会造成误判,遗传算法因其高容错性能而在配电网故障定位分析中受到了重视,但是,数学模型(即评价函数)的构造是使用遗传算法的主要瓶颈。故此,提出一种新的故障定位数学模型,并以此模型为评价函数开发出高级遗传算法。该算法有2个主要特征:① 改进了传统的数学模型,使其不致误判,并改善了方法的容错性;② 不仅适用于单电源情况,且可用于多电源多重故障的复杂情况。本算法更适于复杂配网情形。仿真算例表明了算法的有效性。
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