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期刊论文
能量极小化的一种启发式遗传算法
能量极小化的一种启发式遗传算法
来源 :电子科学学刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yeyennn
【摘 要】
:
Chakradhar et.al(1988,1990)将组合电路表示为Hopfield神经网络,将测试生成问题转化为一个组合优化总理2。本文在传统遗传算法的基础上,结合电路的拓扑信息,提出了一咱用于组合电路神经网络模型能量极小化的启发式
【作 者】
:
陈朝阳
虞厥邦
【机 构】
:
华中理工大学图象识别与人工智能研究所国家教委开放实
【出 处】
:
电子科学学刊
【发表日期】
:
1998年1期
【关键词】
:
遗传算法
电子电路
能量极小化
Neural network
Optimization
Genetic algorithms
Test generatio
【基金项目】
:
国家“八五”攻关项目资助
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Chakradhar et.al(1988,1990)将组合电路表示为Hopfield神经网络,将测试生成问题转化为一个组合优化总理2。本文在传统遗传算法的基础上,结合电路的拓扑信息,提出了一咱用于组合电路神经网络模型能量极小化的启发式遗传算法。
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