Research on fault location technology based on BP neural network in DWDM optical network

• 作 者: LIAO Xiao-min ZHANG Yin-fa YAN
• 机 构: OpticalCommunicationLaboratoryofXi＇anCommunicationInstitute
• 出 处: 光电子快报：英文版
• 发表日期: 2008年6期
• 关键词: 断层定位 DWDM BP 神经网络 光学应用 CLC numbers TN929.11
• 基金项目: This work has been supported by the National Defence Fund of China

BP 神经网络在这篇论文被介绍给 DWDM 光网络的差错地点领域。光网络设备的警报特征被讨论，并且警报向量和差错向量图被分析一些典型例子产生。17 × 14 × 18 BP 神经网络结构被使用 MATLAB 构造并且训练。由比较训练表演，在三个训练算法之中的差错地点的最好训练的算法被选择。数字模拟结果显示和摆平差错地点的错误(SSE ) 是不到 0.01，并且处理时间是不到 100 ms。井不仅处理失踪的闹钟或虚惊，而且改进差错地点精确性和即时能力的这个方法。