基于NSCT变换的医学图像融合研究

• 作 者: 田秀华 兴旺
• 机 构: 辽宁工程技术大学机械工程学院,中国移动通信集团辽宁有限公司葫芦岛分公司
• 出 处: 计算机应用与软件
• 发表日期: 2013年04期
• 关键词: 医学图像 轮廓波变换 非下采样轮廓波变换 图像融合 融合规则 Medical image Contourlet transform Nonsubsampled

为了提高医学图像的质量,为医学诊断提供可靠的信息依据,将更为先进的多分辨率、多方向分解的NSCT变换引入到CT和MRI医学图像融合中进行研究,并针对医学图像的特点,提出一种改进的中心区域能量加权平均融合规则。进行基于NSCT变换的不同融合规则的医学图像融合仿真实验,并与Contourlet变换进行比较分析。实验结果表明,基于NSCT变换的改进融合规则算法使医学融合图像具有更丰富的信息量和更高的对比度,相关评价指标表明了该算法的有效性。