【摘 要】
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叶面积指数（LAI）是表征冠层结构的关键参数，影响植被光台、呼吸、蕉腾、降水截留、能量交换等诸多生态过程。目前利用不同的卫星遥感数据和反演方法，已经生成了多种全球LAI产品。
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叶面积指数（LAI）是表征冠层结构的关键参数，影响植被光台、呼吸、蕉腾、降水截留、能量交换等诸多生态过程。目前利用不同的卫星遥感数据和反演方法，已经生成了多种全球LAI产品。然而，遥感反演LAI存在着主要由输入数据和反演算法引起的不确定性。本文从地表反射率的光谱特征和大气校正、土地覆盖分类、数据时空分辨率等方面论述了LAI反演输入数据的不确定性；从经验或半经验模型、物理模型以及模型对植被集聚效应方面论述了LAI反演模型的不确定性；最后总结了评价遥感反演IJAI不确定性的方法，以及控制、减少不确定性的新途径
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