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以镜鲤为研究对象，利用近红外光谱技术和化学计量法采集、测定相关指标，并应用偏最小二乘法(PLS)、偏最小二乘法和BP人工神经网络两种方法经比较优化模型。经过鱼肉样品光谱的扫描及pH值、TVB-N（挥发性盐基氮）值、TBA（硫代巴比妥酸）值的测定，在21种预处理下，确定最佳建模方式、预处理方式和最优波段。经模型优化得知，pH、TVB-N、TBA均在偏最小二乘法中建立的模型最好，最优预处理方法分别为基线校正和标准正态变量变换、净分析信号、Savitzky-Golay导数和基线校正，最优波段分别为1000~13