基于数字孪生的风机实时载荷预估研究

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为推动风电产业技术的持续进步,改善风机控制系统性能,利用数字孪生方式,实现风机实时载荷的预估。利用风机原有的高可靠采集信号作为输入,搭建风电机组回归模型,建立系统权重矩阵,并进行线性插值使模型适应整个发电工况,完成了风电机组载荷实时预估。载荷预估值可替代目前的应变片载荷测试系统。载荷预估经评估计算精确度在96.00%以上。预估载荷在风机塔架推力消减实时控制系统中的应用表明,减载效果显著。
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